Análise da média móvel em tempo série

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. O que é uma média móvel. A primeira média móvel é 4310, que é o valor do primeiro Observação Na análise de séries temporais, o primeiro número da série média móvel não é calculado é um valor ausente A média móvel seguinte é a média das duas primeiras observações, 4310 4400 2 4355 A terceira média móvel é a média da observação 2 e 3, 4400 4000 2 4200, e assim por diante Se você quiser usar uma média móvel de comprimento 3, três valores são calculados em média em vez de dois. Copyright 2017 Minitab Inc Todos os direitos Reserved. By usando este site você concorda com o uso de cookies para Analítica e conteúdo personalizado Leia nossa política. Dados suaves remove variação aleatória e mostra tendências e componentes cíclicos. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória Existem métodos para reduzir de cancelamento O efeito devido à variação aleatória Uma técnica frequentemente utilizada na indústria é suavização Esta técnica, quando devidamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de alisamento. Métodos de média. Métodos exponenciais de suavização. Tomando médias é a maneira mais simples de suavizar os dados. Primeiro vamos investigar alguns métodos de média, como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico oferece em unidades de 1000 dólares. Amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados. A média computada ou a média dos dados 10 O gerente decide usar isto como a estimativa para despesa de um fornecedor típico. É isto uma estimativa boa ou má. O erro quadrado médio é Uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Vamos calcular o erro quadrático médio. O valor verdadeiro do erro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma de Os erros quadrados. O MSE é a média dos erros quadrados errors. MSE por exemplo. Os resultados são Erro e Erros Quadrados. A estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitar de uma tendência Um olhar para O gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. Apeso pesa todas as observações do passado igualmente. Em resumo, afirmamos que. A média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para a previsão quando não há tendências Se houver Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada pela adição de todos os valores E dividindo a soma pelo número de valores Outro modo de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado de peso Em geral. Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,