Média móvel da casca A média móvel da casca faz uma média móvel mais sensível ao mesmo tempo que mantém a suavidade da curva. A fórmula para calcular esta média é a seguinte: HMAi MA ((2MA (entrada, período2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) onde MA é uma média móvel e SQRT é uma raiz quadrada. O usuário pode alterar a entrada (fechar), o período e o número de deslocamento. Esta definição do indicador8217s é expressada ainda mais no código condensado dado no cálculo abaixo. Como negociar usando a média móvel do casco A média móvel do casco é um indicador de tendência de atraso e pode ser usada em conjunto com outros estudos. Nenhum sinal de negociação é calculado. Como acessar no MotiveWave Vá para o menu superior, escolha Estudar gtMoving AveragegtHull Moving Average ou vá para o menu superior, escolha Adicionar Estudo. Comece a digitar o nome deste estudo até que o veja aparecer na lista, clique no nome do estudo, clique em OK. Descargo de responsabilidade: as informações fornecidas nesta página são estritamente para fins informativos e não devem ser interpretadas como conselhos ou solicitações para comprar ou vender qualquer segurança. Por favor, veja nossa Divulgação de Riscos e Declaração de Isenção de Desempenho. O preço de entrada de cálculo, definido pelo usuário, o padrão é a média móvel do método fechado (ma), definido pelo usuário, o padrão é o período de WMA definido pelo usuário, o padrão é o usuário definido por 20%, o padrão é a média móvel ponderada de 0 wma, o número da barra atual do índice da raiz sqrt quadrado, LOE menos ou igualRemoving Lag, Previsão de Índices de Negociação de Dados com o Hull Moving Average As médias móveis suavizam os dados e facilitam a análise dos movimentos de preços, mas eles tendem a atrasar. Herersquos um sistema de timing de mercado que remove o atraso e prevê dados futuros. A amplificação do amplificador funciona bem, enquanto o mercado aumenta, mas a estratégia desmorona quando os tanques do mercado. Precisamos de um modelo de cronograma para preservar o capital em mercados baixos e identificar oportunidades em mercados ascendentes. É possível As médias móveis são, muitas vezes, a melhor forma de eliminar picos de dados, e também os dados de comprimento relativamente longo. No entanto, as médias móveis têm uma grande falha, na medida em que seus longos períodos de lookback apresentam atraso. A solução é modificar a fórmula média móvel e remover o atraso. Isso minimiza a possibilidade de a média móvel superar os dados brutos ao prever a próxima atividade intervalrsquos e, assim, introduzir erros. Herersquos, como isso pode ser feito. Removendo o atraso Um novo tipo de média móvel desenvolvido pelo comerciante Alan Hull tenta resolver este problema. Nesta variação, uma média móvel simples (Sma) é a soma das amostras de dados divididas pelo número de amostras (N). A média móvel Hull (Hma) realiza o alisamento usando a média móvel ponderada (Wma) e uma raiz quadrada de N. O cálculo é assim: Para seguir esta fórmula: Pegue a Wma dos últimos dados N 2 e multiplique-a em 2. Submeta a Wma dos últimos dados N. Agora, tome esse valor e use a raiz quadrada de N. Então, procure o Wma desses dois valores (ou seja, o Wma sqrt de N do valor lembrado). Uma vez que a raiz quadrada trunca os valores, o cálculo deve escolher um N que seja um quadrado perfeito como 4, 9, 16, 25, 49 ou 81. Comparando Sma e Hma na Figura 1 usando uma média de 81 dias, encontramos Que o Hma é liso e sensível aos dados em mudança, enquanto o Sma está atrasado. Figura 1: ma simples vs casco ma. Aqui você vê uma comparação do SMA e HMA usando dados do QQQQ ETF. O HMA é mais oportuno do que o SMA. Uma média de nove dias é mostrada com o HMA em azul. Hellip Continuou na edição de dezembro da Análise Técnica de Stocks amp Commodities Extraído de um artigo originalmente publicado na edição de dezembro de 2018 da revista Technical Analysis of Stock ampères Commodities. Todos os direitos reservados. Copie Copyright 2018, Technical Analysis, Inc.
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